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Axal AI
处理遗留系统现代化的AI工具
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AI编程代码
# AI
# Axal
2026年6月2日发布
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Axal AI
处理遗留系统现代化的AI工具
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产品简介
Axal
是一款专注于遗留系统现代化的
AI
工具,能在 24 小时内扫描遗留代码库,生成包含所有需求、用户故事和史诗的完整可审计地图,明确重建方向。该工具获 Y Combinator 支持,兼容 30 多种编程语言,可替代 3-6 个月的手动探索,提升现代化效率与准确性。采用安全优先设计,支持本地部署保障数据安全,还能与 Jira、Azure DevOps 及主流 IDE 集成,融入现有工作流,助力解决技术过时系统的现代化痛点。
主要功能
代码扫描与需求地图
:24 小时内扫描代码库,自动提取需求生成可验证地图,无需人工逆向,覆盖核心功能逻辑。
需求与工作流关联
:需求直接关联源代码,同步 Jira/Azure DevOps 存储证据,实现全流程可追溯。
多工作流深度集成
:融入开发、QA、合规流程,IDE 显需求、QA 标测试、生成审计报告证无信息丢失。
自动化审计报告
:自动生成报告证重写无需求丢失,满足合规,无需人工整理,适配多阶段审计。
IDE 内需求支持
:需求同步至 Visual Studio 等 IDE,辅助开发者解疑问、创测试、生代码,减少工具切换。
安全部署保护
:支持本地 / 空气隔离部署,用用户网络密钥,源码不外出,符合 SOC 2 Type II 标准。
使用方法
提供代码权限
:按安全需求提供代码访问权,可本地处理或授权 Axal SOC 2 Type 2 环境,保障源码安全。
启动扫描任务
:配置后通过可视化界面一键启动,自动识别语言,全程自动化,可查扫描进度。
获取分析结果
:24 小时内获需求地图,含需求 – 代码关联图谱、功能分析,全面掌握系统逻辑。
集成现有工作流
:同步需求至 Jira/Azure DevOps,IDE 装插件启需求上下文,融入日常工作。
开展现代化追踪
:基于需求重建系统,IDE 查需求、QA 标测试,用报告追进展、验合规。
导出数据与报告
:按需导出多格式数据,审计时一键生成含追溯链的报告,应对内外部审计。
应用场景
技术淘汰系统现代化
:针对无法兼容现代环境的系统,Axal 快速梳理需求生成地图,避免重建偏差与资源浪费。
合规导向系统改造
:助力金融、医疗等行业系统适配 PCI DSS/FHIR 等标准,报告证改造无需求丢失。
并购后系统整合
:扫描双方代码库获需求地图,明确功能边界与数据关系,降低整合风险与成本。
大型系统重写管理
:24 小时确定重写范围(覆盖 90% 需求),实时追进展,保障按时按预算且功能一致。
外部集成商协作项目
:集成商借 Axal 获完整需求,企业追进展,避免需求偏差与额外变更成本。
无文档系统维护升级
:提取无文档系统的需求与逻辑,为 bug 修复、功能优化、版本升级提供依据。
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