MinerU

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免费开源的AI文档解析工具

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2026年6月2日发布 4 0 0

产品简介

MinerU是一款由上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队开发的开源数据提取工具,旨在高效解析和提取复杂 PDF 文档中的内容。该AI文档解析工具能够将包含图片、公式、表格、脚注等多模态元素的 PDF 文档精准转化为清晰、易于分析的格式,如 Markdown、JSON、Docx、HTML、LaTeX 等。MinerU 不仅支持从本地文档或在线资源中提取内容,还具备自动语言识别、多格式导出、批量处理等功能,极大地提升了 AI 语料准备效率和文档处理的便捷性。

主要功能

  • 多格式支持:支持 PDF、Word、PPT、图片等多种文档格式的解析。
  • 精准提取:能够准确提取文档中的文字、公式、表格、图片等元素。
  • 多语言识别:支持 84 种语言的 OCR 识别,包括繁简中文、英文、日文等。
  • 批量处理:支持批量上传和解析文档,提升处理效率。
  • 实时预览:支持原文与解析内容联动预览,方便校对和修改。
  • 多格式导出:支持 Markdown、JSON、Docx、HTML、LaTeX 等多种格式的导出。
  • 自动语言识别:自动识别文档语言并选择合适的 OCR 模型。
  • 离线部署:支持完全离线部署,无需网络依赖,确保数据安全。

使用方法

  1. 安装客户端:从 MinerU 官网下载并安装桌面客户端。
  2. 配置环境:根据需求安装 Python 环境及相关依赖,具体步骤可参考GitHub 安装指南
  3. 下载模型文件:按照指南下载模型权重文件,确保模型正常运行。
  4. 启动客户端:打开客户端,将文档拖拽到界面或输入文件 URL,选择导出格式和配置参数。
  5. 开始解析:点击解析按钮,等待解析完成,导出所需格式的文件。
  6. 使用 API:开发者可通过MinerU API提交解析任务,获取解析结果。

MinerU 最新也支持在线使用了,用户可以访问 MinerU 官网,点击在线使用,登录/注册后上传文件进行解析即可。

应用场景

  • 学术研究:快速提取学术论文中的公式、图表和文本,便于文献整理和研究。
  • 数据分析:高效解析财务报告、市场调研报告中的表格和数据,支持后续分析。
  • 文档数字化:将纸质文档或扫描件转换为电子格式,便于存储和检索。
  • 多语言文档处理:支持多种语言的文档提取,适用于跨国企业或研究机构。
  • 教育领域:帮助教师和学生快速整理教学资料和学习笔记。
  • 法律文件处理:准确提取法律文件中的关键信息,支持法律研究和案件分析。

首页截图

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